Itä-Suomen yliopistossa on kehitetty tekoälypohjainen algoritmi, jonka avulla mammografiakuvia voidaan arvioida aiempaa tarkemmin. Esimerkiksi yli 10.000 mammografiakuvaa sisältävässä tietoaineistossa algoritmi onnistui erottelemaan hyvän- ja pahanlaatuiset kasvaimet toisistaan peräti 50,78 prosenttia paremmin kuin aiempi eri kuvakulmia yhdistelevä lähestymistapa.
– Tällaisten tekoälypohjaisten menetelmien integrointi potilastyöhön edellyttää niiden perusteellista testausta ja validointia, niin että terveydenhuollon ammattilaiset voivat todella luottaa niihin tehdessään diagnostiikkaan ja hoitoon liittyviä päätöksiäa, sanoo väitöskirjatutkija Raju Gudhe Itä-Suomen yliopistosta.
Tiheään rintakudokseen liittyy kohonnut rintasyövän riski, ja tiheyttä voidaan arvioida mammografiakuvista. Tehokas rintasyöpäseulonta edellyttää mammografiakuvien tarkkaa arviointia. Koska radiologeista on pulaa maailmanlaajuisesti, voi tekoälyn arvo olla korvaamaton.
Voit lukea Starassa myös lisää tähän kyseiseen artikkeliin liittyvistä aiheista, kuten rinnat tai laajemmin aihealueesta Lifestyle Terveys.
