Uuden tutkimuksen mukaan tekoäly voi auttaa tunnistamaan ADHD-riskin lapsilla jo vuosia ennen virallista diagnoosia. Tämä voisi auttaa perheitä ja lääkäreitä tarjoamaan tukea aiemmin.
Siten voitaisiin ehkäistä myöhempiä oppimis- ja kehityshaasteita. Tutkimus julkaistiin Nature Mental Health -tiedelehdessä.
140 000 lasta mukana tutkimuksessa
Tutkimuksessa analysoitiin yli 140.000 lapsen terveystietoja. Duke Health -tutkimuskeskuksen tutkijat kehittivät tekoälymallin, joka pystyy löytämään varhaisia merkkejä ADHD:sta sähköisistä potilastiedoista.
Malli tunnisti kirjauksista tietyn kehitykseen, käyttäytymiseen ja terveyteen liittyviä kuvioita, jotka usein ilmenevät jo vuosia ennen kuin ADHD diagnosoidaan. ADHD on yksi yleisimmistä lasten neuropsykiatrisista häiriöistä.
Arvioiden mukaan se koskee noin kahdeksaa prosenttia lapsista ja nuorista. Oireita voivat olla keskittymisvaikeudet, levottomuus ja impulsiivisuus. Monet lapset saavat diagnoosin kuitenkin vasta myöhemmin, vaikka varhaisia merkkejä olisi nähtävissä jo varhaisessa lapsuudessa.
Tutkimuksen mukaan tekoäly pystyi arvioimaan ADHD-riskiä erityisen tarkasti yli viisivuotiailla lapsilla. Tulokset olivat johdonmukaisia eri ryhmissä sukupuolesta, etnisyydestä tai vakuutustilanteesta riippumatta.
Tutkijat korostavat, että tekoäly ei korvaa lääkäriä.
Tutkijat korostavat, että tekoäly ei korvaa lääkäriä. Sen tarkoitus on toimia tietoja antavana ja tukevana työkaluna. Se auttaa lääkäreitä tunnistamaan lapset, jotka voivat hyötyä tarkemmasta arvioinnista ja varhaisesta tuesta.
Asiantuntijoiden mukaan varhainen tunnistaminen on tärkeää, koska ADHD:hen liittyvät haasteet voivat vaikuttaa esimerkiksi koulunkäyntiin, sosiaalisiin suhteisiin ja hyvinvointiin.
Lähde: Nature Mental Health.
Voit lukea lisää juuri tähän artikkeliin liittyvistä teemoista ja aiheista, kuten adhd, lapset, tekoäly, tutkija, tutkimus tai laajemmin samasta aihealueesta Terveys -osioistamme.
