Yhdysvalloissa tehty tuore tutkimus osoittaa, että ihmiset oppivat erilaisista aiheista pinnallisemmin tekoälysovellusten avulla verrattuna perinteisiin hakukoneisiin ja niiden kautta saavutettavaan tietoon.
Tutkijat Shiri Melumad ja Jin Ho Yun havaitsivat seitsemässä laajassa kokeessa, että tekoälyn avulla opitut asiat jäivät vähemmän syvällisiksi ja neuvojen laatu heikkeni.
Tutkimukseen osallistui tuhansia verkkokäyttäjiä. He saivat tehtäväkseen perehtyä eri aiheisiin. Heidän piti paneutua esimerkiksi kasvimaan perustamiseen, terveellisiin elämäntapoihin ja taloushuijausten ehkäisyyn.
Osallistujat saivat hakea tietoa joko tekoälyn tai perinteisen hakukoneen avulla. Tekoälyä käyttäneet viettivät vähemmän aikaa tiedon etsimisen parissa. He myös kirjoittivat lyhyempiä vastauksia ja viittasivat harvemmin faktoihin.
Tutkimuksessa käytettiin riippumattomia arvioitsijoita, jotka eivät tietäneet vastausten alkuperää. He pitivät tekoälyn avulla laadittuja neuvoja vähemmän hyödyllisinä, vähemmän luotettavina ja harvemmin omaksuttavina.
Tutkimuksen mukaan tekoäly tekee tiedonhausta passiivista. Se tarjoaa valmiiksi tiivistettyjä vastauksia sen sijaan, että käyttäjä joutuisi itse pohtimaan ja arvioimaan lähteitä. Tutkijat korostavat, että vaikka tekoäly on tehokas ja nopea, se ei välttämättä tue toiminnallisen tiedon kehittymistä.
Tämä tarkoittaa, että tekoäly ei tarjoa käytännön ymmärrystä siitä, miten asioita todellisuudessa tehdään. Tutkimus julkaistiin PNAS Nexus -lehdessä.
Voit lukea Starassa myös lisää tähän kyseiseen artikkeliin liittyvistä aiheista, kuten tekoäly, tietokone tai laajemmin aihealueesta Digi Lifestyle.
